Corneliu Gheorghe Rusu

Biografie
Data și locul nașterii: 9 decembrie,1960, com. Surduc, jud. Sălaj.
Locul de muncă: Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (UTCN), Facultatea de Electronică, Telecomunicații si Tehnologia Informației, Departamentul – Bazele Electronicii.
Studii si titluri științifice: inginer Electronică și telecomunicații (UTCN) 1985, licențiat în matematică (Universitatea “Babeș-Bolyai”) 1990, Doctor în Electronică și telecomunicații (UTCN) 1996, Doctor of Technology in Signal and Image Processing (Tampere University of Technology) 2000;
Experiența profesionala, didactica si de cercetare: Inginer IIRUC București, Secția XX Cluj-Napoca (1985-1991), Asistent, Șef de lucrări, Conferențiar UTCN (1991-2000), PhD Researcher Tampere University of Technology (1997-2000), Profesor UTCN (2000-prezent); Conducător de doctorat în Electronică și telecomunicații din 2003, cu 24 de teze finalizate;
CNATDCU: vicepreședinte Comisia de Electronică și telecomunicații (2011-2012), membru Comisia de Electronică și telecomunicații (2011-prezent);
Apartenență la societăți științifice și tehnice: Membru IEEE din 1990, Senior Member IEEE din 2011, Membru EURASIP din 1996, EURASIP Local Liaison Officer for Romania (2014-2019); Membru corespondent al ASTR din 2020, Secţia Electronica Automatica,
Organizator de manifestări științifice: CoChair IEEE SpeD 2013, 2015 si 2017, Co-Chairman EURASIP Workshop RTSP 2007, 2015, 2017, Exhibits Chair, Area Chair EURASIP Conference EUSIPCO 2012.
Referințe scientometrice:
https://www.webofscience.com/wos/author/record/C-4478-2011
https://orcid.org/0000-0001-5209-2734?lang=en
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=7006002386
https://scholar.google.ro/citations?hl=en&user=u2NlrhUAAAAJ&view_op=list_works
Lista de publicații:
https://sp.utcluj.ro/SPGroup/SPG_Pub_Database.html
Carti, monografii, manuale
[1] C. Rusu, Filtrări Adaptive si Modelarea Statistica a Semnalelor. Cluj-Napoca: Risoprint, 2009.
[2] C. Rusu, L. Grama, Lecture Notes in Digital Signal Processing. Cluj-Napoca: Risoprint, 2009.
[3] L. Grama, A. Grama, C. Rusu, Filtre Numerice – Aplicații si Probleme. Cluj-Napoca:
U.T.Press, 2008.
[4] L. Grama, C. Rusu, Prelucrarea Numerica a Semnalelor – Aplicații si Probleme. Cluj-Napoca: U.T.Press, 2008.
[5] C. Rusu, Prelucrarea Numerica a Semnalelor, 2nd ed. Cluj-Napoca: Risoprint, 2002.
[6] C. Rusu, Prelucrări Digitale de Semnale. Cluj-Napoca: Mediamira, 2000.
[7] C. Rusu, Prelucrarea Numerica a Semnalelor. Cluj-Napoca: Risoprint, 2000.
[8] C. Rusu, Several Approaches to Cost Function Adaptation and Phase Approximation. Tampere: Tampereen teknillinen korkeakolu, 2000.
[9] C. Rusu, Semnale, Circuite si Sisteme – Primii Pași in Prelucrarea Numerica a Semnalelor. Cluj-Napoca: Risoprint, 1996.
[10] C. Rusu, M. Tico, V. Crisan, Echipamente Periferice. Cluj-Napoca: EXE, 1995.
Articole in reviste ISI
[1] M.-C. Popescu, L. Grama, C. Rusu, “An algorithm for training a class of polynomial models,” Digital Signal Processing, vol. 141, p. 104168, 2023. [Online]. Available: https://www. sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200423002634
[2] H. Pop, A. Grama, A. Fodor, C. Rusu, “Infrastructure development for electric vehicle charging stations in Cluj-Napoca municipality – a case study,” Energies, vol. 16, no. 8, 2023. [Online]. Available: https://www.mdpi.com/1996-1073/16/8/3552
[3] C. Rusu, L. Grama, “Analog phase samples approximation from gain samples by discrete Hilbert transform,” Circuits, Systems, and Signal Processing, vol. 41, p. 4136-4148, 07 2022.
[4] C. Popescu, L. Grama, C. Rusu, “A highly scalable method for extractive text summarization using convex optimization,” Symmetry, vol. 13, no. 10, 2021. DOI:10.3390/sym13101824
[5] C. Rusu, J. Astola, “On the existence of the solution for one-dimensional discrete phase retrieval problem,” Signal, Image and Video Processing, 2016, DOI: 10.1007/s11760-016-0919-0.
[6] S. Emerich, E. Lupu, C. Rusu, “A new set of features for a bimodal system based on on-line signature and speech,” Digital Signal Processing, vol. 23, no. 3, pp. 928–940, 2013.
[7] L. I. Iozan, M. Kirkko-Jaakkola, J. Collin, J. Takala, C. Rusu, “Using a MEMS gyroscope to measure the earth’s rotation for gyrocompassing applications,” Measurement Science and Technology, vol. 23, no. 2, pp. 2–9, 2012.
[8] M. V. Ghiurcau, C. Rusu, R. C. Bilcu, J. Astola, “Audio based solutions for detecting intruders in wild areas,” Signal Processing, vol. 92, no. 3, pp. 829–840, Mar. 2012.
[9] C. Rusu and C. F. N. Cowan, “The exponentiated convex variable step-size (ECVSS) algorithm,” Signal Processing, vol. 90, no. 9, p. 2784-2791, Sept. 2010.
[10] C. Rusu, J. Astola, “Minimum-phase parts of zero-phase sequences,” Signal Processing, vol. 84, no. 6, pp. 1032–1037, June 2009.
[11] C. Rusu, J. Astola, “A note on argument principle,” IEEE Signal Processing Letters, vol. 11, no. 10, pp. 817–820, Oct. 2004.
[12] C. Rusu, P. Kuosmanen, “Phase approximation by logarithmic sampling of gain,” IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing, vol. 50, no. 2, pp. 93–101, Feb. 2003.
[13] C. Rusu, M. Tico, P. Kuosmanen, E. J. Delp, “Classical geometrical approach to circle fitting – review and new developments,” Journal of Electronic Imaging, vol. 12, no. 1, pp. 179–193, Jan. 2003.
[14] A. Burian, P. Kuosmanen, C. Rusu, “1-D direct phase retrieval,” Signal Processing, vol. 82, no. 8, pp. 1059–1066, Aug. 2002.
[15] C. Rusu, I. Gavrea, P. Kuosmanen, “Deriving phase from logarithmic gain derivatives,” Circuits, Systems and Signal Processing, vol. 21, no. 3, pp. 243–261, 2002.
[16] C. Rusu, C. F. N. Cowan, “Cost function adaptation (CFA): a stochastic gradient algorithm for data echo cancellation,” Proc. IEE Vis.Image and Signal Processing, vol. 147, no. 6, pp. 516– 526, Dec. 2000.
[17] C. Rusu, C. F. N. Cowan, “Adaptive echo cancellation using cost function adaptation,” Signal Processing, vol. 80, no. 11, pp. 2457–2473, Nov. 2000.
[18] C. Rusu, C. F. N. Cowan, “Convex variable step-size (CVSS),” IEEE Signal Processing Letters, vol. 7, no. 9, pp. 256–258, Sept. 2000.
Realizări personale:
- Calculul fazei unui sistem analogic din eșantioanele câștigului utilizând transformata Hilbert discreta (CSSP 2022)
- Caracterizarea soluțiilor problemelor unidimensionale de reconstituirea fazei (SIVP 2016)
- Sistem biometric bimodal bazat pe semnătură și voce (Digital Signal Processing 2013),
- Detecția intrușilor din medii sălbatice prin tehnici audio (Signal Processing 2012)
- Algoritm adaptiv cu pas convex exponențial (Signal Processing 2010)
- Partea cauzală a unei funcții pozitiv definite este de fază minimă (Signal Processing 2009)
- Localizarea zerourilor prin FFT (IEEE Signal Processing Letters 2004)
- Aproximarea fazei din eșantioanele câștigului din domeniul logaritmic (IEEE TCAS II 2003)
- Potrivirea cercului prin inversiuni iterative (JEI 2003)
- Faza este o serie de derivate de ordin impar ale câștigului logaritmic (CSSP 2002)
- Adaptarea funcției de cost la probleme de anularea ecoului (Signal Processing 2000)
- Algoritm adaptiv cu pas convex (IEEE Signal Processing Letters 2000).

