Născut la 28.05.1966, Valea Drăganului, județul Cluj

EDUCAȚIE ȘI PREGĂTIRE PROFESIONALĂ:

1980 – 1984	Liceul de informatică din Cluj-Napoca (absolvent de bacalaureat cu media 10), Lucrare de absolvire: “Studiul fiabilității rețelelor de calculatoare”.
1985 – 1990	Facultatea de Electronică și Telecomunicații, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (șef de promoție cu media 9,98), Lucrare de diplomă: “Sistem de achiziție și monitorizare a semnalelor în timp real”.
1992 – 1996	Studii de doctorat, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, Titlul tezei “Contribuții la recunoașterea automată a cuvintelor în limba română”
Stagii de formare doctorală sau post-doctorală
1993, 1995	Universidad de Granada – “Hidden Markov models for speech recognition”
1993	Universitatea Politehnica București – “Managementul rețelelor de calculatoare”
1994	Universitatea Pilitehnica Timișoara – “Texas Instruments digital signal processors”
1996	Charles University in Prague – “Natural Language Processing”
1997	NATO Advanced Study Institute – “Computational models for speech processing”
1998	Universidad Politecnica de Catalunia – “Robust speech recognition”
1998	Royal Institute of Technology, Stockholm – “Multimodal speech-based systems”
2016	University of Crete Heraklion – “Neural text to speech synthesis deep architectures”

 

ACTIVITATEA DIDACTICĂ:

Din 2006	Profesor universitar, conducător de doctorat, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației. Titular al cursurilor de: “Arhitectura microprocesoarelor” (an III licență), “Prelucrarea semnalului vocal” (an IV licență), “Tehnici de compresie a semnalului vocal” (an I Master Tehnologii Multimedia), “Prelucrarea limbajului natural” (an II Master de Inteligență artificială în prelucrarea semnalelor în electronică și telecomunicații). Înființarea cursurilor și a 4 noi laboratoare aferente acestor discipline.
2000 – 2006	Conferențiar, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca, Facultatea de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației.
1997 – 2000	Șef de lucrări, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca.
1993 – 1997	Asistent universitar, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca.
1991 – 1993	Preparator universitar, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca.
1990 – 1991	Cadru didactic asociat la Universitatea Tehnică din luj-Napoca și inginer proiectare aparate medicale pe bază de microprocesor la compania “Electrosigma” SA

 

ACTIVITATEA ȘTIINȚIFICĂ

Domenii de cercetare:

• recunoașterea automată a vorbirii în limba română folosind arhitecturi de rețele neuronale profunde (Transformer, Conformer, ResNet, CTC, wav2vec)
• sinteza din text a vorbirii în limba română folosind arhitecturi de rețele neuronale profunde (FastSpeech2, Coqui, Tacotron2, WavGlow, HiFiGAN, GlowTTS, VITS)
• prelucrarea limbajului natural în limba română folosind arhitecturi de rețele neuronale profunde (BERT, RoBERT, Transformer, GPT-OSS, Llama, Mistral)
• sisteme de detecție automata de tip deep fake din audio și sisteme de anonimizare a vorbitorilor
• tehnologii AAC (Augmentative and Asistive Communication).

Publicații:

Cărți (20):          1 capitol de carte în editură internațională (Olanda)

14 cărți/monografii în editură națională, autor unic sau prim autor

5 cărți, material didactic, autor unic sau co-autor

Articole              peste 100 articole la conferințe internationale de prestigiu sau în jurnale.

Tehnologii rezultate din activitatea de cercetare (selecție):

• S2T-Medical – Sistem de transcriere automată a înregistrărilor vocale medicale (2024).
• HiFi-GAN-TTS – Sistem de sinteză text vorbire în limba română de înaltă calitate și expresivitate (2024)
• Q&A-BERT – Sistem automat de tip întrebare – răspuns în limba română (2023)
• VoiceDrive – Sistem pentru comanda vocală în autoturisme (2023)
• ANONIMIZE – Sistem pentru anonimizarea vorbitorilor în limba română (2025)
• TUNDRA – Corpus pentru sinteza text vorbire în 15 limbi (2014)
• NORMA – Sistem de normalizare a textului bazat pe metode de traducere automata (2013)
• DEXTER – Sistem pentru diarizarea automată a vorbitorilor (cine, când vorbește) (2013)
• AUDIOOR – Resurse de voce și text (știri, discurs parlamentar) disponibile online (2015)
• SENTIMENT – Sistem de analiză automată a polarității sentimentelor din text (2018)
• TextPREDICT – Sistem de predicție automata a textului în limba română (2019)
• SWARA – Corpus de date audio în limba română de 61 de ore (47 vorbitori) pentru sinteza text vorbire în limba română (2018)
• MARA – Corpus de date audio în limba română (11 ore de vorbire, 1 voce expresivă), 2015.
• DeepFake-Hybrid, algoritimi pentru detectarea audio deep fake în condiții de zgomot (2025).
• „Gaze2Speech” – metode și algortimi pentru demonstrarea sintezei din text a vorbirii folosind o interfață om mașină bazată pe interpretarea direcției privirii (2025).

Granturi de cercetare (în total 27), dintre care cele mai relevante:

• PNRR, cod SMIS: 351416, “Hub Român de Inteligență Artificială”, 2025-2030, Team leader pentru domeniul “Inteligență artificială în procesarea vorbirii”.
• H2020 Digital-2021-EDIH-01, “TDIH – Transylvania Digital Innovation Hub”, Nr. 101083508, 2023-2025, responsabil WP2, Test before invest.
• H2020-EU.5-Swafs, “EUT+ EXTRAS, EXperiments to Transform Research and Steering”, Nr. 101035812, 2021-2024, membru.
• POCA SMIS 129878 , “Development of the Romanian national framework for digitalisation in the public sector”, 2021-2023, Expert tehnic.
• POCA SMIS 108428, “CeS – Setting up a Support Centre for Excellence in Research in Technical University of Cluj-Napoca”, 2020-2023, membru.
• PN-III-P1-1.2.-PCCDI, nr. 73/2018, „SINTERO: Technologies for human computer interfaces using expressive text to speech synthesis”, 2018-2021, director.
• PN-II-PT-PCCA-2013-4 No. 6/2014, “Mobile System for Rehabilitative Vocal Assistance of Surgical Aphonia”, 2014-2017, director.
• FP7 STREP: “Simple4All – Speech Synthesis that Improves through Adaptive Learning”, 2011-2014, responsabil local.
• FP6 – eContentPlus: “Key to Nature”, 2006-2009, responsabil local
• FP6 Marie Curie RTN “ Sound to Sense”, 2006-2010, responsabil local
• FP6 – EUROWEX, „University Administration by Using Digital Signature”, 2006-2008, responsabil local.
• INFOSOC – PNCDI, ROMSYN: “Romanian Text to Speech Synthesis using a Linguistic Expert System for Multimodal Interfaces”, 2004-2006, director.
• EU Leonardo da Vinci: “CONCORDE – Acquisition of Complementary Competencies through Open and Distance Education” (2000-2003), director.

 

CALITATEA DE MEMBRU ÎN SOCIETĂȚI ȘI ASOCIAȚII PROFESIONALE

• Membru CNATDCU (Electronică, Telecomunicații și Tehnologii Informaționale, 2016-2020)
• Membru în corpul experților ARACIS
• Membru în Registrul Experților pentru Evaluarea Activităților de Cercetare
• Membru în Romanian Human Computer Interaction Body
• Membru în International Speech Communication Association
• Membru în IEEE Signal Processing Society

 

LUCRĂRI ȘTIINȚIFICE RELEVANTE (perioada 2020-2025):

• Axente, M. Giurgiu, „Audio Fakes in the Noise: Hybrid DNN-based Detection with SE-U-Net, ResNet-18, and wav2vec2-XLSR Embeddings”, Proc. of 33rd IEEE Telecomm. Forum, 25-26 nov 2025, Belgrad.
• D. Popescu, M. Giurgiu, M. Cserei, „Development of AI-based Microdrone Capabilities for Multifunctional Aerial Applications”, Proc. of 33rd IEEE TELFOR, 25-26 nov 2025, Belgrad.
• D. Popescu, M. Giurgiu, „Optimizing Speech Emotion Recognition with Attention-Driven Deep CRNN”, Proc. of 33rd IEEE Telecommunications Forum, 25-26 nov 2025, Belgrad.
• Melinte, M. Giurgiu, “Speaker Anonymization via GAN-driven Artificial Embeddings and Prosody Transfer” , Proc. IEEE ICCP 2025, 16-18 Oct. 2025, Cluj-Napoca.
• Gal, M. Giurgiu, „Objective Evaluation of Romanian TTS Systems: Glow-TTS and VITS”, Proc. IEEE SYNASC 2025, 22-25 Sept 2025, Timișoara.
• Cărbunescu, M. Giurgiu, “Gaze Tracking via L2CS-Net Pipeline with Ridge Regression and Kalman Post-filtering”, Proc. IEEE ICCP 2025, 16-18 Oct. 2025, Cluj-Napoca.
• Zinveliu, F. Dolca, M. Giurgiu, ”Audio Deepfake Detection using MFCC Features and CNNs”, Proc. IEEE SYNASC 2025, 22-25 Septembrie 2025, Timișoara.
• Gal, M. Giurgiu, „Emowering accessibility”, Proc. of 20th Iberian Conf. on Information Systems and Technologies (CISTI 2025), Lecture Notes in Networks and Systems, ISBN: 978-3-032-10720-6.
• Lorincz, A. Stan, M. Giurgiu, ”Speaker verification-derived loss and data augmentation for DNN-based multispeaker speech synthesis”, EUSIPCO, 23-27 August 2021, pp.26-30. ISBN: 978-9-0827-9706-0, WOS:000764066600006.
• Stan, B. Lőrincz, M. Nuțu, M. Giurgiu, „The MARA corpus: Expressivity in end-to-end TTS systems using synthesised speech data”, Proc of IEES SPED, 13-15 October 2021, Bucharest, pp. 85-90, ISBN: 978-1-6654-2786-9, WOS:000786794700016
• Lorincz, A. Stan, M. Giurgiu, ”An objective evaluation of the effects of recording conditions and speaker characteristics in multi-speaker deep neural speech synthesis”, Proc. of KES 2021, 8-10 Sept 2021, Szczecin, pp.756-765, ISSN: 1877-0509, WOS:000720289000077.