Data și locul nașterii: 9 octombrie 1963 în Constanța, jud. Constanța

Locul de muncă: Profesor la Departamentul de Electronică Aplicată și Ingineria Informației al Facultății de Electronică, Telecomunicații și Tehnologia Informației din Universitatea Națională pentru Știință și Tehnologie Politehnica București – UNSTPB (din: 2008 Conducător doctorat, 2001 Profesor, 1998 Conferențiar, 1996 Șef lucrări, 1990 Asistent).

Studii si titluri științifice: Doctorat 1992-1996, Univ. Politehnică București, Teza: Aspecte privind prelucrarea si generarea informației cu rețele neuronale artificiale;  Studii postuniversitare 1992-1994 U.P.B. și I.N.P. Grenoble – masterat (școală postuniversitară) – proiectare circuite VLSI (in cadrul proiectului EU Tempus JEP2717) ; Diploma de inginer – 1987 – Inst. Politehnic București; Lucrare diploma „Filtre optimale Kalman pentru prelucrarea de imagini, implementarea unui procesor grafic”;  Absolvent liceu / Diploma de Bacalaureat – 1981 – Liceul de matematica-fizica „Mircea cel Bătrân” (Constanta), în prezent Colegiul National  „Mircea cel Bătrân”  – Constanta.

 

Experiența profesionala, didactica si de cercetare:

Autor al 2 monografii și 2 capitole de carte în edituri internaționale cu largă vizibilitate;  Autor sau coautor la peste 120 publicații (dintre care 116 indexate WOS, dintre acestea: 21 sunt cu impact Q1/Q2 iar la 17dintre ele are calitatea de prim autor). Factor de impact WOS cumulat: 103; Index Hirsch (WOS): 12 ; Peste 450 de citări (excluzând autocitările) in WOS (iulie 2026). Detalii   WOS: https://www.webofscience.com/wos/author/record/AAU-1777-2020  : ORCID  https://orcid.org/0000-0003-3656-5989

 

Director la 4 proiecte de cercetare dintre care 3 internaționale, participare ca membru în echipă la alte 15 proiecte

 

Membru in Senatul UPB (perioada 2004-2024), in Consiliul Facultății (2004-2020) si in Consiliul Departamentului de Electronica Aplicata si Ingineria Informației  (2012-2016); Președinte al Comisiei de specialitate Nr. 11 CNATDCU (iunie 2016 – iunie 2017) si membru al acesteia (până în 2024) si Membru al Consiliului General CNATDCU (iunie 2016 – iunie 2017); Coordonator al programului de masterat IISC (Ingineria Informației și Sisteme de Calcul – ETTI București) din 2010;  Coordonator de doctorat: 10 teze de doctorat finalizate; Profesor invitat la T.U.Darmstadt, Germania (2005,2006), Chonbuk National University, Coreea de Sud (2008) – Robotic-Vision Lab., Alpen-Adria University, Klagenfurt, Austria (2013).

 

Premiul „Tudor Tănăsescu” al Academiei Române pentru grupul de lucrări „Inteligenta computațională în prelucrarea digitală a semnalelor”, 1997; Bursier Fulbright (1996-1998) – U.C. Berkeley, SUA – Nonlinear Electronics Lab (NOEL); Bursier Alexander von Humboldt (2005-2006) – T.U.Darmstadt, Germania – Microlectronics Systems Lab (MES) ; Bursa Republicană (1985-1987, student cu media anuala 10)

 

Selectie a contribuțiilor reprezentative:  lucrări științifice, cărți, realizări tehnice:

Principalele contribuții originale sunt în domeniul ”Algoritmi de inspirație naturală”: cu direcțiile de cercetare:  Inteligență computațională, Automate celulare și rețele celular neliniare, Dinamică complexă și emergență în sisteme neliniare cu aplicații in prelucrarea semnalelor.  Sunt 2 idei majore care au fost evidențiate în lucrările cu impact și anume:

a) Algoritmi neuromorfici originali, cu eficiență ridicată în implementări: În dezvoltarea unor sisteme neuronale cu aplicații in prelucrări de semnale, operatorii cu eficiență energetica și a resurselor ridicată: |x|, +/- , min(x,y)  pot substitui operatori precum x*y, exp(x) etc. fără pierderi majore de performanță: Celula Neuronală Simplicială [1][5] Simplicial CNN (concept larg citat, inclusiv in 11 brevete, cu o serie de materializări sub formă de prototipuri funcționale), Sinapsa Comparativă [4] (concept reluat recent sub denumiri precum EuclidNets și AdderNet, în cercetările unor grupuri industriale și care permite eficientizarea energetică masivă a rețelelor neuronale convoluționale); Celula CNN universală [1][6] (un model compact de neuron capabil să reprezinte orice funcție Boole cu un număr arbitrar de intrări, cu aplicații in eficientizarea unor senzori optici inteligenți).

b) Metode originale pentru localizarea parametrilor celulelor în sisteme celular neliniare [1][2] și exploatarea acestora într-o serie de aplicații cu implementare eficientă în platforme electronice de calcul.

Dintre ideile cu impact în lucrări și brevete se pot menționa : Automatul celular hibrid HCA sincronizabil binar [8][9] (permite dezvoltarea unor sisteme robuste și eficiente pentru criptografie, ideea fiind deja citată in brevete), Scanarea Haotică [7] (un principiu si o metodă cu eficiență ridicată de implementare pentru criptare combinată cu compresie – citat în lucrări privind proiectarea unor senzori de imagine), RDT – Transformata Reacție Difuzie [10][11] (o alternativă eficientă pentru transformatele tradiționale, de exemplu MFCC, utilizate in recunoașterea si clasificarea semnalelor).

 

Monografii la edituri cu impact:

 

[1] Radu Dogaru, Universality and Emergent Computation in Cellular Neural Networks (World Scientific Series on Nonlinear Science, Series a, 43), World Scientific Press, 2003.

[2] Radu Dogaru, Systematic Design for Emergence in Cellular Nonlinear Networks, With Applications in Natural Computing and Signal Processing, 2008, ISBN: 978-3-540-76800-5 (Print) 978-3-540-76801-2 (Online), Ed: Springer.

 

Articole în reviste cu factor de impact (indexate WOS):

 

[3] R. Dogaru and L.O. Chua, 1998, “Edge of Chaos and Local Activity Domain of FitzHugh-Nagumo Equation”, International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 8, No. 2, 1998, pp. pp. 211-257. WOS:000075463800002

[4] Dogaru, R; Chua, LO,”The comparative synapse: A multiplication free approach to neuro-fuzzy classifiers”, IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-FUNDAMENTAL THEORY AND APPLICATIONS   Volume: 46   Issue: 11   Pages: 1366-1371   Published: NOV 1999. WOS:000083583000008.

[5] Dogaru, R.; Julian, P.; Chua, L.O.; Glesner, M., (2002) “The simplicial neural cell and its mixed-signal circuit implementation: an efficient neural-network architecture for intelligent signal processing in portable multimedia applications”, in IEEE Transactions on Neural Networks, Volume: 13 Issue: 4 , July 2002, Page(s): 995 –1008.  WOS:000177221900020

[6] R. Dogaru and L.O. Chua, 1998, “Universal CNN cells”, (tutorial) in International Journal of Bifurcation and Chaos, Vol. 9,  No. 1, January 1999. WOS:000080191500001

[7] Dogaru, R.; Dogaru, I.; Hyongsuk Kim; ” Chaotic Scan: A Low Complexity Video Transmission System for Efficiently Sending Relevant Image Features”, in IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Volume: 20, Issue: 2, Page(s): 317 – 321, 2010.  WOS:000274394900015.

[8] R. Dogaru, “Hybrid Cellular Automata as Pseudo-Random Number Generators with Binary Synchronization Property”, in Proceedings of the International Symposium on Signals Circuits and Systems (ISSCS’09), Iasi Romania, July 2009, pp. 389-392, IEEE Catalog CFP09816-PRT, In proc. ISBN 978-1-4244-3784-9. WOS:000275854200096

[9] Dogaru, R; Dogaru, I and Kim, H, BINARY CHAOS SYNCHRONIZATION IN ELEMENTARY CELLULAR AUTOMATA, Sep 2009, INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS 19(9), pp.2871-2884, WOS:000272918700002

[10] R. Dogaru, “Fast and Efficient Speech Signal Classification with a Novel Nonlinear Transform,” 2007 International Symposium on Information Technology Convergence (ISITC 2007), Jeonju, Korea (South), 2007, pp. 43-47, WOS:000252960000009

[11] C. A. Popa, I. Dogaru and R. Dogaru, “An End-to-End Automated Pipeline for EEG Classification on TinyML Platforms: From Signal to On-Device Inference,” in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2026.3651653, WOS:001666951900030